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对抗AI诈骗花招,“深伪检测”一招制敌!
来自 AnyChat研究院
2023/07/24

近几个月来,“AI诈骗”新闻满天飞,引发广泛的社会关注,有AI技术加持的“高端骗局”给个人和企业带来了难以挽回的损失。随着AIGC技术爆发,各种易操作、成本低的deepfake工具相继涌现,无形之中给不法分子可乘之机。



以静态人像图片活化、AI换脸、人脸虚假合成为代表的深伪内容伪装性强、欺骗性高,不仅能骗过人眼,还能骗过系统。据有关数据显示,国内70%的金融机构及互联网公司的身份核验系统存在被绕过风险,以假乱真的深伪技术对企业的安全防御能力提出更高的要求。


现有安全体系存在漏检风险

难以覆盖新型AI诈骗方式


对于人脸识别应用广泛的金融行业来说,业务的线上化、智能化在一定程度上会带来更多的深伪攻击。人工审核方式已经难以抵御AI诈骗的攻击,如果身份核验系统也无法及时、精准地检测出深伪内容,将会导致严重的经济、声誉损失。


目前,金融行业应对AI诈骗已有一定的技术方法,但因深伪内容极具复杂性、隐蔽性,仍存在一定漏检风险,无论是在检测灵敏度、精准度还是在检测能力模型迭代方面,现有的金融防深伪检测系统都无法对图像、音频、视频等各类深伪内容进行全量真伪检测。


多模态深伪检测

AI诈骗原形毕露


在金融领域深耕近20年,对于如何破解AI诈骗难题、应对日渐增多的深伪形式,AnyChat从“深处”着眼,先后给出了一系列解决策略,AI深伪检测就是其中最新的反制深伪研究成果。



在能力方面,AnyChat AI深伪检测解决方案以防欺诈检测引擎为核心,结合海量攻击样本数据,在人脸识别、静默活体等基础级能力的基础上,创新提供声纹检测、证件合成检测、AI换脸检测、对抗样本检测等增强级深伪检测能力,双重防护,有效增强深伪检测的可靠性;


在流程方面,形成从事前监控,到事中防控,再到事后质检分析的全链路检测机制,从源头开始遏制,快速、精准识别各种新型的伪造样本,在各个业务环节及时响应预警、阻断,并分析内容伪造可能性与疑似特征,自动输出结果与检测报告,针对高风险项标签打点,提升事后审核效率,实现主动防御;


在场景方面,安全可靠的身份验证已成为金融服务线上化的刚需,AI深伪检测能够有效防范对智能开户、视频见证、财富双录、大额转账、信贷面签、信用卡申请等业务场景的欺诈行为,并无感融合到现有业务系统中,为金融机构打造高效的防欺诈对抗体系。


业务全流程实时检测

场景实际应用效果显著


比如在证券开户场景中,如果在起初没有检测出利用AI深度合成的证件或人脸,让伪造的身份信息顺利通过业务办理,不仅会对客户的账户资金构成威胁,也会给证券公司带来巨大的损失。


在有AI深伪检测技术加持后,可实现在业务开展过程中的身份核验、智能交互问答等环节中,快速判断是否为用户本人且为真人办理,若发现异常,会实时触发风险弹窗及时预警,精准打击任何深伪攻击,为开户业务保驾护航。



结合更多业务实际情况,AnyChat AI深伪检测融合视频增强功能,支持在因受网络状况影响视频清晰度较低的情况下进行同等质量的深伪内容检测,降低业务接入门槛;同时还支持根据业务所需的风险等级,灵活组合防欺诈能力,自定义防欺诈动作,进行分级防护;针对金融数据隐私保护需求,支持私有化部署,提供单独能力接口,与系统原有的AI防御能力组合搭配,逐步完善业务防御体系。


灵敏、精准的AI深伪检测系统能够全面抵御变化多端的AI诈骗手段,时刻确保业务安全,通过多种防欺诈技术共同作用,检测结果实时反馈,最终实现提升业务办理效率与提升风控水平等价值。


数字化时代,各行各业都离不开人工智能技术。AIGC不断发展,各式各样的AI生成工具随之而来,不法分子将其用在“邪道”上,可以预见,这将是一场持久的“攻防战”。面对新型的安全挑战,AnyChat将不断加大对AI技术的研究,以前沿技术助力企业破解日渐升级的安全难题,筑牢防欺诈金钟罩。

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