继“刷脸”之后，声纹识别作为一项新兴的生物特征识别技术，已成为金融行业身份验证、线上交易的重要手段。但其安全应用的行业标准并不统一，带来了一系列的金融安全隐患。针对金融行业声纹识别应用的安全需求，今年3月，中国信通院联合中国工商银行、招商银行、蚂蚁科技、佰锐科技等金融领域头部企业启动了反欺诈行业标准《金融级声纹反欺诈系统安全能力要求及评估方法》（以下简称“评估方法”）的研究编写工作。日前，该《评估方法》已正式定稿。

AnyChat作为核心单位参与《评估方法》制定

AnyChat作为“音视频+AI”应用的金融科技领域头部厂商，下设多媒体及人工智能研究院，长期专注于”音视频+AI“领域核心算法的研究，多项自研技术已经在金融领域客户业务场景应用。目前，通过自研的语音质量检测、语音降噪、声纹提取和声纹对比等算法训练打造的AnyChat声纹识别产品，已广泛应用于各种金融反欺诈场景中。

AnyChat一直以促进行业健康有序发展为己任，受权威机构邀约，曾多次参与音视频、智能双录等行业标准的制定。此次金融级声纹反欺诈《评估方法》的制定，AnyChat受邀作为核心参编单位与业界专家一起对声纹识别的技术要点及融合金融业务场景的应用进行了深入研究和讨论，依据AnyChat金融反欺诈实践经验，参与此次《评估办法》的核心内容编写，受到信通院及业内专家的认可。

《评估方法》核心框架

《评估方法》指出，金融级反欺诈系统包括算法安全能力、数据安全能力、支撑部署能力等3个方面的19个指标项。

来源：中国信通院《金融级声纹反欺诈系统安全能力要求及评估方法》

算法安全能力：实现声纹识别的核心能力，包括声纹采集、质量检测、特征提取、防攻击检测、声纹辨认和声纹确认。防攻击检测包括语音模仿攻击检测、语音转换及合成攻击检测、录音重放攻击检测、语音拼接攻击检测、注入攻击检测和对抗样本攻击检测。

数据安全能力：实现声纹识别过程中需要具备的数据安全能力，包括数据传输和数据存储。

支撑部署能力：声纹反欺诈系统在实际场景中部署的能力，包括声纹库搭建、多平台支持、国产化平台支持和部署方式。

在本次行业标准制定过程中，AnyChat声纹识别产品技术优势也得到了充分体现。AnyChat声纹识别基于佰锐科技核心自研音视频+AI能力，提供声纹采集、声纹质量检测、防攻击检测、特征提取、声纹确认、声纹辨认等丰富功能，同时支持金融级声纹反欺诈系统应具备数据传输安全能力和底层国产化信创适配能力等特点，充分满足标准评估的核心要求。

AnyChat声纹识别具备在复杂环境下的高精度声纹确认与声纹辨认能力，目前已在众多金融客户业务场景得到充分应用，如风控反欺诈、远程面签认证、智能终端身份认证等多种业务场景。

《金融级声纹反欺诈系统安全能力要求及评估方法》行业标准的定稿，将进一步促进声纹识别技术在金融领域的安全稳定发展。标准定稿后，AnyChat也将以此为契机，在技术创新、产品落地、合规安全、生态合作等方面加大投入，进一步推动声纹识别技术在金融领域的应用发展创新。

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